NVIDIA战略投资前OpenAI CTO新公司：1千兆瓦GPU订单背后的AI算力战争

当地时间2026年3月10日，NVIDIA宣布与前OpenAI首席技术官Mira Murati创立的AI初创公司Thinking Machines Lab达成多年战略合作协议。根据协议，NVIDIA将对Thinking Machines Lab进行重大投资，并为其提供至少1千兆瓦（1 gigawatt）的下一代Vera Rubin计算系统。这一合作被业界视为AI算力竞争格局的重大变革信号。

前OpenAI CTO的新征程

Mira Murati这个名字在AI行业具有标志性意义。在加入OpenAI后，她主导了ChatGPT、DALL-E等革命性产品的研发工作，并一度担任公司首席技术官长达数年。2025年，Murati从OpenAI离职，创立了自己的AI初创公司Thinking Machines Lab。

根据Thinking Machines Lab官方网站的描述，这家公司的使命是"制造更易理解、更可定制、能力更强的AI系统"。与当前主流的"黑箱"AI不同，Thinking Machines Lab强调AI的可解释性和用户可控性。公司最近发布的招聘信息显示，其正在开发针对音频处理和视觉推理优化的AI模型，并探索自定义Transformer架构实现。

1千兆瓦算力：史无前例的大手笔

此次合作的核心是一份价值惊人的算力供应协议。Thinking Machines Lab承诺从2027年初开始，部署至少1千兆瓦的NVIDIA Vera Rubin系统。1千兆瓦的计算能力是什么概念？这相当于数十万台高性能GPU的算力总和此前只有极少数顶级AI实验室才能接近这一门槛。

NVIDIA首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）表示："Thinking Machines Lab正在构建的AI系统与我们的愿景高度契合——让AI成为每个人都能塑造和拥有的工具。"这一合作不仅加速了Thinking Machines Lab构建前沿AI模型的能力，也进一步巩固了NVIDIA在AI基础设施领域的垄断地位。

Vera Rubin：NVIDIA的下一代AI超级引擎

此次供应的Vera Rubin系统是NVIDIA在2025年底发布的新一代AI计算平台。与上一代Blackwell架构相比，Rubin采用了HBM4高带宽内存和3纳米制程工艺，专门为推理工作负载和代理型AI（Agentic AI）进行了优化。Rubin平台包含R100 GPU和全新的"Vera"CPU，能够处理需要推理和行动的复杂AI任务。

值得注意的是，NVIDIA即将于3月16日至19日举办GTC 2026开发者大会。外界普遍预期黄仁勋将在主题演讲中公布Vera Rubin NVL72机架的量产规格。此次与Thinking Machines Lab的合作恰逢GTC召开前夕，被业界解读为NVIDIA展示其生态系统主导权的精心安排。

AI算力竞争进入新阶段

这一合作标志着AI算力竞争进入了一个新的里程碑。随着Anthropic、OpenAI、Google等巨头纷纷加码算力投入，AI基础设施已成为科技行业最炙手可热的赛道。1千兆瓦的算力承诺不仅是规模的体现，更暗示着AI模型正朝着更大参数、更多模态的方向疾驰。

对于Thinking Machines Lab而言，获得NVIDIA的全力支持意味着其可以在短时间内建立起与OpenAI、Google DeepMind等巨头抗衡的算力基础设施。而对于NVIDIA而言，投资Murati的公司则进一步扩大了其生态系统的影响力，将一个潜在的竞争对手转化为紧密的合作伙伴。

参考来源：NVIDIA Blog、Axios、TechCrunch、CNBC